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大數據時(shí)代背景下，對(duì)大數據的應用非常的廣泛。那麼(me)什麼(me)是大數據?其實，大數據就(jiù)是指無法在一定時(shí)間範圍内用常規性的軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據大集合，是需要新處理模式才能(néng)具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優化能(néng)力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資産。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對(duì)這(zhè)些含有意義的數據進(jìn)行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種(zhǒng)産業，那麼(me)這(zhè)種(zhǒng)産業實現盈利的關鍵，在于提高對(duì)數據的“加工能(néng)力”，通過(guò)“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就(jiù)像一枚硬币的正反面(miàn)一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對(duì)海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但它必須依托雲計算的分布式處理、分布式數據庫和雲存儲、虛拟化技術。
随著(zhe)雲時(shí)代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認爲，大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這(zhè)些數據在下載到關系型數據庫用于分析時(shí)會(huì)花費過(guò)多時(shí)間和金錢。
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